Contenido principal del artículo

Greysy Minchola Soto
Manuel Ñique Álvarez
José Gil Bacilio

Introducción: El agua dulce es un recurso renovable, pero su calidad, con las actividades antropogénicas ha sido afectada; en ese sentido, para determinar la calidad del agua de la quebrada Río Negro afluente al río Aguaytía (Ucayali, Perú). Objetivo: Evaluar cómo las variaciones estacionales (épocas de estiaje y lluvia) influyen en la calidad del agua y la biodiversidad de macroinvertebrados bentónicos en el río Aguaytía. Materiales y método: El enfoque del estudio es cuantitativo, tipo descriptivo y experimental. Se calcularon los índices ASPT y Shannon-Weiner (H´). Los muestreos se realizaron en septiembre 2020 (época de estiaje) y enero 2021 (época de lluvia), considerando métodos estandarizados para colectar las muestras e identificar los macroinvertebrados bentónicos, los que se colectaron en 8 puntos de muestreo, en épocas de estiaje y de lluvia. Resultados: En concordancia al Índice ASPT y H’ los valores de la calidad de agua están en el rango de buena, aceptable y dudosa; y estadísticamente no difieren en la estacionalidad y lugar de muestreo; además los valores de ASPT correlacionan moderadamente con los valores de H´. Conclusiones: Se demuestra la existencia de una relación positiva moderada entre la calidad de agua y niveles de biodiversidad de los macro invertebrados bentónicos.

Introduction: Sweet water is a renewable resource, but its quality has been affected by anthropogenic activities; In this sense, to determine the quality of the water of the Río Negro tributary of the Aguaytía river (Ucayali, Peru). Objective: Evaluate how seasonal variations (dry seasons and rain) influence water quality and biodiversity of benthic macroinvertebrates in the Aguaytía River. Materials and method: The approach of the study is quantitative, descriptive and experimental. The ASPT and Shannon-Weiner (H´) indices were calculated. The museums will be carried out in September 2020 (dry season) and 2021 (rainy season), considering standardized methods to collect samples and identify benthic macroinvertebrates, which were collected in 8 sampling points, in dry and rainy seasons. Results: In agreement with the ASPT Index and H’ the values of water quality are within the range of good, acceptable and dubious; and statistically no difference in season and museum location; Furthermore, ASPT values moderately correlate with H´ values. Conclusions: The existence of a moderate positive relationship between water quality and biodiversity levels of benthic macro invertebrates is demonstrated.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Minchola Soto, G. ., Ñique Álvarez, M., & Gil Bacilio, . J. . (2025). Macroinvertebrados bentónicos y la calidad de agua de afluente del río Aguaytía en la selva baja de Perú. Revista Alfa, 9(25), 255–268. https://doi.org/10.33996/revistaalfa.v9i25.345
Sección
INVESTIGACIONES
Biografía del autor/a

Greysy Minchola Soto, Facultad de Recursos Naturales Renovables, Universidad Nacional Agraria de la Selva. Tingo María, Perú

Ingeniera Ambiental, Universidad Nacional Agraria de la Selva, Perú.

Manuel Ñique Álvarez, Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Cañete. Lima, Perú

Biólogo, Universidad Nacional de Cañete, Perú.

José Gil Bacilio, Facultad de Agronomía, Universidad Nacional Agraria de la Selva. Tingo María, Perú

Biólogo, Universidad Nacional Agraria de la Selva, Perú

Bookmark and Share
Referencias

Autoridad Nacional del Agua. Monitoreo de los Recursos Hídricos en el Perú. ANA; s.f. https://www.ana.gob.pe/gestion-agua/calidad/pagina/2

Gamboa M, Reyes R, Arrivillaga J. Macroinvertebrados bentónicos como bioindicadores de salud ambiental. Boletín de Malariología y Salud Ambiental. 2008; 48(2): 109-120. http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1690-46482008000200001&lng=es&tlng=es

Lazo C, Piscoya J, Roa P. Análisis crítico del uso de macroinvertebrados bentónicos como bioindicadores de la calidad del agua en el Sistema Nacional de Gestión Ambiental. Revista Kawsaypacha: Sociedad y Medio Ambiente. 2022; (9: 140-153. https://doi.org/10.18800/kawsaypacha.202201.007

Confederación Hidrológica del Ebro. Gestión de cuencas: Macroinvertebrados. 2024. https://www.chebro.es/web/guest/macroinvertebrados

Álvarez L. Metodología para la utilización de los macroinvertebrados acuáticos como indicadores de la calidad del agua. 2005. http://repository.humboldt.org.co/handle/20.500.11761/31357

Roldán G. Los macroinvertebrados como bioindicadores de la calidad del agua: cuatro décadas de desarrollo en Colombia y Latinoamérica. 2016; Revista Academia Colombiana. 40(155): 254-274. http://dx.doi.org/10.18257/raccefyn.335

Autoridad Nacional del Agua. Observatorio Nacional de Recursos Hídricos.ANA: s.f. https://snirh.ana.gob.pe/VisorPorCuenca/?IdVar=251

Autoridad Nacional del Agua. Mapa de ubicación de poblaciones vulnerables de la quebrada Rio Negro, centro poblado Villa Aguaytía, departamento de Ucayali. ANA: 2016. https://sigrid.cenepred.gob.pe/sigridv3/documento/5673

Samanez I, Rimarachín V, Palma C, Arana J, Ortega H, Correa V, Hidalgo M. Métodos de colecta, identificación y análisis de comunidades biológicas: plancton, perifiton, bentos (macroinvertebrados) y necton (peces) en aguas continentales del Perú. 2014. Ministerio del Ambiente. https://museohn.unmsm.edu.pe/docs/pub_ictio/MtodoscolectaidentificacinyanlisisdecomunidadeshidrobiolgicasMUSM-MINAMdic2014.pdf

Resh V, Jackson J. Rapid assessment approaches to biomonitoring using benthic macroinvertebrates. En Rosenberg D.M, Resh V.H, editor. Freshwater Biomonitoring and Benthic Macroinvertebrates: Chapman and Hall, New York, New York; 1993. 195-233. https://www.researchgate.net/publication/247332759_Rapid_Assessment_Approaches_to_Biomonitoring_Using_Benthic_Macroinvertebrates

Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú. Datos Hidrometeorológicos a nivel nacional. s.f. https://www.senamhi.gob.pe/?p=estaciones

Roldán G. Bioindicación de la calidad del agua en Colombia: propuesta para el uso del método BMWP/Col. Universidad de Antioquia; 2003.

Ayala S, Reinoso W, Calderón D, Jaramillo A, Mesa D. Determinación de la calidad del agua del río Frío (Cundinamarca, Colombia) a partir de macroinvertebrados bentónico. Avances Investigación En Ingeniería. 2019; 16 (1): 49-65. https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.5191

Arrunátegui K. Utilización de macroinvertebrados acuáticos como bioindicadores de calidad de agua y algunos parámetros fisicoquímicos del río Casca, La libertad, marzo- agosto; 2015. https://dspace.unitru.edu.pe/bitstream/handle/UNITRU/8761/Arrun%C3%A1tegui%20Rojas%2C%20Katherine%20Kelly.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Bullón V. Macroinvertebrados acuáticos como indicadores de la calidad de agua en la cuenca del río Perene, Chanchamayo; 2016. https://repositorío.uncp.edu.pe/handle/20.500.12894/3462

Arango M, Álvarez L, Arango G, Torres O, Monsalve A. Calidad del agua de las quebradas la Cristalina y la Risaralda, San Luis, Antioquia. Revista EIA. 2013. 5(9): 121-141. https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/203

Tolosa D, Castillo-Aguilar M, Beltrán F. Macroinvertebrados bentónicos en tres afluentes de Caño Grande en la zona de influencia de la reserva natural nacional Nukak, Guaviare, Colombia: Aporte a la calidad de agua y características fisicoquímicas. En Serna E, editor. Ciencia Transdisciplinar en la Nueva Era.: Instituto Antioqueño de Investigación; 2022; 71-83. https://dialnet.unirioja.es/descarga/libro/879378.pdf

Custodio M, Chanamé F. Análisis de la biodiversidad de macroinvertebrados bentónicos del río Cunas mediante indicadores ambientales. Junín, Perú. Revista Scientia Agropecuaria. 2013; 7 (1): 33-44. 2016. http://doi.org.10.17268/sci.agropecu.2016.01.04

Magurran E. Measuring biological diversity. Blackwell Publishing. 2004. https://bit.ly/4ijShsg

Hammer Ø, Harper D, Ryan P. PAST: Paleontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis. Palaeontologia Electronica. 2001; 4(1); 1-9. https://palaeo-electronica.org/2001_1/past/issue1_01.htm

Frías M. La ecología dinámica. UNAM. 2012. https://www.academia.edu/29593620/Unidad_1_La_Ecolog%C3%ADa_Din%C3%A1mica_Autor

Khan Academy. ¿Qué es la ecología?. https://es.khanacademy.org/science/biology/ecology/intro-to-ecology/a/what-is-ecology#:~:text=La%20distribuci%C3%B3n%20y%20abundancia%20de,%2C%20comunidad%2C%20ecosistema%20y%20bi%C3%B3sfera

De la Lanza G, Hernández S. Organismos acuáticos como indicadores de cambios ambientales: características, elección, interpretación, monitoreo. Ventajas y desventajas. En González C, Vallarino A, Pérez J, Low A, editores. Bioindicadores guardianes de nuestro futuro ambiental: El Colegio de la Frontera Sur (Ecosur) e Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático (INECC): 2014. 42-65. https://www.academia.edu/15806347/Bioindicadores_guardianes_de_nuestro_futuro_ambiental

Alvan-Aguilar M, Ochoa M, Tuesta S, Ismiño-Orbe R, Chu-Koo F. Comunidades de macroinvertebrados bentónicos de quebradas del área de influencia de la carretera Iquitos-Nauta, Loreto- Perú. Ecología Aplicada. 2024; 23(1): 47-57. https://doi.org/10.21704/rea.v23i1.2164

González-Córdoba M, Zúñiga M, Giraldo L, Ramírez Y, Chará J. Sensibilidad de Elmidae (Insecta: Coleoptera) a la perturbación del hábitat y la calidad fisicoquímica del agua en ambientes lóticos de los Andes colombianos. Revista de Biología Tropical. 2020; 68(2): 601- 622. http://dx.doi.org/10.15517/rbt.v68i2.36702

Nagendra H. Opposite trends in response for the Shannon and Simpson indices of landscape diversity. Applied Geography. 2002; 22(2): 175-186. https://doi.org/10.1016/S0143-6228(02)00002-4

Kiernan D. Introduction, Simpson’s Index and Shannon-Weiner Index. Statistics Library. 2024. https://stats.libretexts.org/Bookshelves/Applied_Statistics/Natural_Resources_Biometrics_%28Kiernan%29/10%3A_Quantitative_Measures_of_Diversity_Site_Similarity_and_Habitat_Suitability/10.01%3A_Introduction__Simpsons_Index_and_Shannon-Weiner_Index

Armitage P, Moss D, Wright J, Furse M. The performance of a new biological water quality score system based on macroinvertebrates over a wide range of unpolluted running water sites. Water Research. 1983; 17(3): 333-347. https://doi.org/10.1016/0043-1354(83)90188-4

Walley W, Hawkes H. A computer-based development of the Biological Monitoring Working Party score system incorporating abundance rating, site type and indicator value. Water research. 1997; 31(2): 201-210. https://doi.org/10.1016/S0043-1354(96)00249-7

Hernández R, Fernández C, Baptista M. Metodología de la investigación. McGraw-Hill / Interamericana Editores, S.A. de C.V; 2014. 600. https://www.esup.edu.pe/wp-content/uploads/2020/12/2.%20Hernandez,%20Fernandez%20y%20Baptista-Metodolog%C3%ADa%20Investigacion%20Cientifica%206ta%20ed.pdf