Efecto del material particulado y humedad de suelo en Huancayo y Pampas/Perú
Effect of particulate matter and soil humidity in Huancayo and Pampas/PeruContenido principal del artículo
El material particulado (MP) es un contaminante atmosférico que representa un desafío significativo para la calidad del aire en diversas ciudades, incluyendo Huancayo, Perú. El objetivo de este artículo es analizar desde la revisión documental el efecto del material particulado y humedad de suelo en Huancayo y Pampas/ Perú. Se centra en la investigación cualitativa, el estilo de investigación es de carácter descriptivo-hermenéutico, documental y bibliográfico. La muestra son los documentos alusivos al tema tanto nacional como internacional. El diseño fue documental. Se tuvo como resultado que, un estudio teórico experimental sobre la influencia del material particulado (PM2.5) emitido por plantas hidrometalúrgicas en Nasca indica que este afecta la calidad del aire, del suelo y el agua en áreas circundantes. Concluyendo que, las concentraciones promedio de PM10 (92.3, 48.5 y 89.5 µg/m³) y PM2.5 (14.0, 7.0 y 22.3 µg/m³) en Huancayo se encuentran dentro de los estándares de calidad ambiental.
Particulate matter (PM) is an atmospheric pollutant that represents a major challenge to air quality in several cities, including Huancayo, Peru. The objective of this article is to analyze, based on a documentary review, the effect of particulate matter and soil humidity in Huancayo and Pampas. / Peru. It focuses on qualitative research, the research style is descriptive-hermeneutical, documentary and bibliographic. The exhibition includes documents related to both national and international issues. The design was documentary. As a result, a theoretical and experimental study on the influence of particulate matter (PM2.5) emitted by the Nasca hydrometallurgical plants indicates that it affects the quality of the air, soil and water in the surrounding areas. Concluding that the average concentrations of PM10 (92.3, 48.5 and 89.5 µg/m³) and PM2.5 (14.0, 7.0 and 22.3 µg/ m³) in Huancayo are within environmental quality standards.
Descargas
Detalles del artículo
He M, Chen J, He Y, Li Y, Long Q, Qiao Y, Zhang K. Trends and Source Contribution Characteristics of SO2, NOX, PM10 and PM2.5 Emissions in Sichuan Province from 2013 to 2017. Atmosphere. 2021: 12(2). 189. https://acortar.link/RkMc76
Han L, Zhou W, Li W, Qian Y. Global population exposed to fine particulate pollution by population increase and pollution expansion. Air Quality, Atmosphere & Health. 2017; 10(10): 1221-1226. https://acortar.link/Ow7dlr
Arregocés H, Rojano R, Restrepo G. Impact of lockdown on particulate matter concentrations in Colombia during the COVID-19 pandemic. Science of the Total Environment, 764. 2021. https://acortar. link/vhIXKc
Organización Mundial de la Salud. 10 amenazas a la salud mundial en 2018. 2019. https://acortar.link/engIZ9
Sborato D., Sbarato V y Ortega J. (2007). Predicción y evaluación de impactos ambientales sobre la atmósfera. CISA. Centro de Investigación y Formación en Salud Ambiental. Colección Salud Ambiental. Encuentro Grupo Editor. Córdoba, Argentina. 153 p. https:// acortar.link/qZgYW0
Alarcón C., Poveda J. Control de material particulado en espacios cerrados (laboratorio, preclínica y oficinas) a través de la utilización de un filtro portátil. Universidad Antonio Mariño. 2021. https://acortar.link/ QMTV5q
Caicedo L, Méndez F, Gutiérrez E, Flores J. Medición de humedad en suelos: Revisión de métodos y características. Revista PADI.2021; 9(17): 1-8. https:// acortar.link/yvEZDE
Cuellar L, Palomá M, Puentes N, Polania A. Determinación del nivel de contaminación por partículas suspendidas totales de industrias procesadoras de minerales del Municipio de Palermo, Huila, Colombia. Revista Ingeniería y Región. 2022; 27(2): 35-47. https://acortar.link/ApettM
Rizza U, Barnaba F, Marcello Miglietta M, Mangia C, Di Liberto L, Dionisi D, et al. WRF-Chem model simulations of a dust outbreak over the central Mediterranean and comparison with multi-sensor desert dust observations. Atmos Chem Phys. 2017
Ramos R. Relación entre el material particulado (PM10), los parámetros meteorológicos y la concentración de esporas fúngicas en la atmósfera de la plaza San Martín de Lima. Ecología Aplicada. 2023;22(1): 35-41. https:// acortar.link/SWs0wp
Gupta A, Moniruzzaman M, Hande A, Rousta I, Olafsson H y Mondal K. Estimation of particulate matter (PM2.5, PM10) concentration and its variation over urban sites in Bangladesh. SN Applied Sciences. 2020; 2(12). https:// acortar.link/h0rQES
Strauss W., Mainwarning S. Contaminación del aire: causas, efectos y soluciones. Editorial Trillas, México, DF. 2011. https://acortar.link/AA5LlX
Pan B, Chen G, Hawver D. Attenuation of cyclicAMP production by carbamazepine. Publimed. 1996;67(5): 79-86. https:// acortar.link/b1BJCM
Findell KL, Eltahir EAB. Atmospheric controls on soil moisture-boundary layer interactions. Part I: Framework development. J Hydrometeorol. 2003;4(3).
Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales. Guía metodológica para la estimación de emisiones de PM. Primera edición. ISBN: 978-607-8246- 52-6. 2011. https://acortar.link/gWAB6v
Seneviratne SI, Corti T, Davin EL, Hirschi M, Jaeger EB, Lehner I, et al. Investigating soil moisture-climate interactions in a changing climate: A review. Vol. 99, Earth-Science Reviews. 2010
INSIDE. Modificación del estudio de impacto ambiental detallado de la Central Eólica Wayra I para el proyecto Wayra extensión: Informe Final Capitulo III – Identificación del área de influencia. 2019. https://acortar.link/ucKZhE
Greenwald R, Bergin MH, Xu J, Cohan D, Hoogenboom G, Chameides WL. The influence of aerosols on crop production: A study using the CERES crop model. Agric Syst. 2006;89(2â•fi3).
Yang X, Li J, Yu Q, Ma Y, Tong X, Feng Y, et al. Impacts of diffuse radiation fraction on light use efficiency and gross primary production of winter wheat in the North China Plain. Agric For Meteorol. 2019;275.
Gitelson AA, Peng Y, Arkebauer TJ, Suyker AE. Productivity, absorbed photosynthetically active radiation, and light use efficiency in crops: Implications for remote sensing of crop primary production. J Plant Physiol. 2015;177.
Schneider L, Barthlott C, Hoose C, Barrett AI. Relative impact of aerosol, soil moisture, and orography perturbations on deep convection. Atmos Chem Phys. 2019;19(19)